Cambia tu cliente en tres líneas

URL base y autenticación

Para usar la API, apunta tu cliente a https://api.mistralapi.top/v1. La autenticación se basa en un token Bearer incluido en el encabezado Authorization. Generas esta clave en la página Obtener clave de API usando una cuenta de Google o una configuración estándar de correo electrónico y contraseña. La clave se muestra inmediatamente tras su creación. Mantén este token seguro, ya que otorga acceso completo a tu crédito prepago. A diferencia de los proveedores estándar, no requerimos número de teléfono ni tarjeta de crédito para activar el crédito de prueba inicial.

Nuestro servicio está diseñado para integrarse directamente en las configuraciones existentes de clientes Mistral o OpenAI. Simplemente actualiza la propiedad base_url en tu instancia de SDK. La estructura del endpoint coincide con el formato estándar /v1/chat/completions, lo que garantiza que tu código existente funcione sin modificaciones. Admitimos un único ID de modelo, uncensored, que maneja todas las tareas de generación de texto.

Endpoint de completados de chat

La interacción principal ocurre a través del endpoint POST /v1/chat/completions. Envías un cuerpo JSON que contiene tu ID de model, el array de messages y parámetros opcionales. La API devuelve una respuesta de texto o datos estructurados si especificas el modo JSON. Este endpoint es la forma principal de interactuar con el LLM. Admite tanto peticiones síncronas estándar como respuestas en streaming. Cada petición consume tokens de tu saldo prepago según el volumen de entrada y salida.

Los errores se manejan mediante códigos de estado HTTP estándar. Si tu clave no es válida, recibirás un 401. Si te quedas sin crédito, recibirás un 402. Los límites de peticiones se aplican a 300 peticiones por minuto y 8 conexiones concurrentes por clave. Usa el siguiente ejemplo para verificar tu conexión y la validez de tu clave.

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Respuestas en streaming (SSE)

Para una menor latencia y mejor experiencia de usuario, habilita el streaming estableciendo stream: true en el cuerpo de tu petición. La API devuelve un flujo de Server-Sent Events (SSE). Cada fragmento contiene una respuesta parcial. El último fragmento incluye las estadísticas completas de uso de tokens para la petición. Esto permite que tu aplicación muestre los tokens a medida que se generan, en lugar de esperar a la finalización completa. El streaming es ideal para interfaces de chat donde la retroalimentación inmediata es crítica.

Al usar streaming, asegúrate de que tu cliente analice correctamente el formato SSE. El array choices en cada fragmento contendrá contenido delta. Debes acumular estos deltas para construir la respuesta completa. El uso de tokens solo está disponible en el último evento del flujo. Usa este método para mantener a tus usuarios comprometidos mientras el modelo procesa prompts complejos.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);