Переключите клиент за три строки

Базовый URL и аутентификация

Для использования API направьте клиент на https://api.mistralapi.top/v1. Аутентификация осуществляется с помощью токена Bearer в заголовке Authorization. Сгенерируйте ключ на странице Получить API-ключ, используя аккаунт Google или стандартную почту и пароль. Ключ отображается сразу после создания. Храните этот токен в безопасности, так как он предоставляет полный доступ к вашему предоплаченному балансу. В отличие от стандартных провайдеров, нам не нужен номер телефона или кредитная карта для активации пробного баланса.

Наш сервис создан для прямой интеграции в существующие конфигурации клиентов Mistral или OpenAI. Просто обновите свойство base_url в экземпляре SDK. Структура эндпоинта соответствует стандартному формату /v1/chat/completions, что гарантирует работу вашего кода без изменений. Мы поддерживаем один идентификатор модели, uncensored, который обрабатывает все задачи генерации текста.

Эндпоинт Chat Completions

Основное взаимодействие происходит через эндпоинт POST /v1/chat/completions. Вы отправляете тело JSON, содержащее идентификатор model, массив messages и необязательные параметры. API возвращает текстовый ответ или структурированные данные, если указан JSON-режим. Этот эндпоинт — основной способ взаимодействия с LLM. Он поддерживает как стандартные синхронные запросы, так и потоковые ответы. Каждый запрос потребляет токены из вашего предоплаченного баланса в зависимости от объема ввода и вывода.

Ошибки обрабатываются через стандартные коды состояния HTTP. Если ваш ключ недействителен, вы получите 401. Если исчерпан баланс, вы получите 402. Лимит запросов составляет 300 запросов в минуту и 8 одновременных подключений на ключ. Используйте следующий пример, чтобы проверить подключение и действительность ключа.

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Потоковые ответы (SSE)

Для снижения задержки и улучшения пользовательского опыта включите потоковую передачу, установив stream: true в теле запроса. API возвращает поток Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный ответ. Последний чанк содержит полную статистику использования токенов для запроса. Это позволяет вашему приложению отображать токены по мере их генерации, а не ждать полного завершения. Потоковая передача идеальна для чат-интерфейсов, где важен немедленный отклик.

При использовании потоковой передачи убедитесь, что ваш клиент правильно обрабатывает формат SSE. Массив choices в каждом чанке будет содержать дельта-контент. Вам нужно накопить эти дельты, чтобы сформировать полный ответ. Использование токенов доступно только в последнем событии потока. Используйте этот метод, чтобы удерживать внимание пользователей, пока модель обрабатывает сложные промпты.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);