3行でクライアントを切り替え

ベースURLと認証

API を利用するには、クライアントを https://api.mistralapi.top/v1 に設定してください。認証は、Authorization ヘッダーに含めるベアートークンに依存します。このキーは、API キーを取得 ページで、Google アカウントまたは標準のメール/パスワード設定のいずれかを使用して生成します。キーは作成直後に表示されます。このトークンは前払いクレジットへのフルアクセス権を付与するため、安全に保管してください。標準プロバイダーとは異なり、初期の無料トライアルクレジットの有効化には電話番号やクレジットカードを必要としません。

当社のサービスは、既存のMistralまたはOpenAIクライアント設定にそのまま置き換え可能に設計されています。SDKインスタンスのbase_urlプロパティを更新するだけです。エンドポイント構造は標準の/v1/chat/completions形式と一致するため、既存のコードを変更せずに動作します。テキスト生成タスクをすべて処理する単一のモデルIDuncensoredをサポートしています。

チャット補完エンドポイント

主要な相互作用はPOST /v1/chat/completionsエンドポイントを通じて行われます。model ID、messages配列、およびオプションのパラメータを含むJSONボディを送信します。APIは、JSONモードを指定した場合、テキストレスポンスまたは構造化データを返します。このエンドポイントはLLMと対話するための主要な方法です。標準の同期リクエストとストリーミングレスポンスの両方をサポートしています。すべてのリクエストは、入力と出力の量に基づいて、前払い残高からトークンを消費します。

エラーは標準のHTTPステータスコードで処理されます。キーが無効な場合は401、クレジットが不足している場合は402が返されます。レート制限は、1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの同時接続で適用されます。接続とキーの有効性を確認するには、以下の例を使用してください。

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

ストリーミングレスポンス（SSE）

低レイテンシとより良いユーザーエクスペリエンスのために、リクエストボディにstream: trueを設定してストリーミングを有効にします。APIはServer-Sent Events（SSE）ストリームを返します。各チャンクには部分的なレスポンスが含まれます。最終チャンクには、リクエストの完全なトークン使用統計が含まれます。これにより、アプリケーションは完全な補完を待たずに、生成されたトークンを表示できます。即時フィードバックが重要なチャットインターフェースにはストリーミングが最適です。

ストリーミングを使用する際は、クライアントがSSE形式を正しく解析することを確認してください。各チャンクのchoices配列にはデルタコンテンツが含まれます。完全なレスポンスを構築するには、これらのデルタを累積する必要があります。トークン使用量はストリームの最後のイベントでのみ利用可能です。このメソッドを使用して、モデルが複雑なプロンプトを処理している間、ユーザーをエンゲージさせたままにしてください。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);