เปลี่ยนไคลเอนต์ของคุณในสามบรรทัด

Base URL & Authentication

เพื่อใช้ API ให้ชี้ไคลเอนต์ของคุณไปที่ https://api.mistralapi.top/v1 การตรวจสอบสิทธิ์อาศัยโทเคนบียอร์ที่รวมอยู่ในหัวเรื่อง Authorization คุณสร้างคีย์นี้ผ่านหน้า Get API key โดยใช้บัญชี Google หรือการตั้งค่าอีเมล/รหัสผ่านทั่วไป คีย์จะแสดงทันทีหลังจากสร้าง เก็บโทเคนนี้ให้ปลอดภัยเนื่องจากให้สิทธิ์เข้าถึงเครดิตแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณทั้งหมด ต่างจากผู้ให้บริการมาตรฐาน เราไม่ต้องการหมายเลขโทรศัพท์หรือบัตรเครดิตสำหรับการเปิดใช้งานเครดิตทดลองใช้เริ่มต้น

บริการของเราได้รับการออกแบบให้ทำงานร่วมกับค่ากำหนดไคลเอนต์ Mistral หรือ OpenAI ที่มีอยู่ได้โดยตรง เพียงอัปเดตคุณสมบัติ base_url ในอินสแตนซ์ SDK ของคุณ โครงสร้างเอนด์พอยต์ตรงกับรูปแบบมาตรฐาน /v1/chat/completions ซึ่งทำให้โค้ดที่มีอยู่ของคุณทำงานได้โดยไม่ต้องแก้ไข เรารองรับ ID โมเดลเดียวคือ uncensored ซึ่งจัดการงานการสร้างข้อความทั้งหมด

Chat Completions Endpoint

การโต้ตอบหลักเกิดขึ้นผ่านเอนด์พอยต์ POST /v1/chat/completions คุณส่งบอดี้ JSON ที่มี ID model ของคุณ อาร์เรย์ messages และพารามิเตอร์เสริม API จะส่งการตอบกลับเป็นข้อความหรือข้อมูลที่มีโครงสร้างหากคุณระบุโหมด JSON เอนด์พอยต์นี้เป็นวิธีหลักในการโต้ตอบกับ LLM รองรับทั้งคำขอซิงโครนัสแบบมาตรฐานและการตอบกลับแบบสตรีมมิง ทุกคำขอจะบริโภคโทเคนจากยอดคงเหลือแบบเติมเงินล่วงหน้าของคุณตามปริมาณอินพุตและเอาต์พุต

ข้อผิดพลาดจัดการผ่านรหัสสถานะ HTTP มาตรฐาน หากคีย์ของคุณไม่ถูกต้อง คุณจะได้รับ 401 หากเครดิตของคุณหมด คุณจะได้รับ 402 ขีดจำกัดอัตราถูกบังคับใช้ที่ 300 คำขอต่อนาทีและ 8 การเชื่อมต่อพร้อมกันต่อคีย์ ใช้ตัวอย่างต่อไปนี้เพื่อตรวจสอบการเชื่อมต่อและความถูกต้องของคีย์ของคุณ

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming Responses (SSE)

เพื่อลดเวลาแฝงและปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ ให้เปิดใช้งานสตรีมมิงโดยตั้งค่า stream: true ในบอดี้คำขอของคุณ API จะส่งสตรีม Server-Sent Events (SSE) แต่ละชิ้นมีเนื้อหาการตอบกลับบางส่วน ชิ้นสุดท้ายรวมถึงสถิติการใช้โทเคนที่สมบูรณ์สำหรับคำขอนี้ ซึ่งอนุญาตให้แอปพลิเคชันของคุณแสดงโทเคนเมื่อถูกสร้างขึ้น แทนที่จะรอการสร้างผลลัพธ์ที่สมบูรณ์ สตรีมมิงเหมาะสำหรับอินเทอร์เฟซแชทที่การตอบกลับทันทีมีความสำคัญ

เมื่อใช้สตรีมมิง ให้แน่ใจว่าไคลเอนต์ของคุณวิเคราะห์รูปแบบ SSE ได้ถูกต้อง อาร์เรย์ choices ในแต่ละชิ้นจะมีเนื้อหาเดลตา คุณต้องสะสมเดลตาเหล่านี้เพื่อสร้างการตอบกลับที่สมบูรณ์ การใช้โทเคนจะพร้อมใช้งานเฉพาะในเหตุการณ์สุดท้ายของสตรีม ใช้วิธีนี้เพื่อรักษาความสนใจของผู้ใช้ในขณะที่โมเดลประมวลผลพรอมต์ที่ซับซ้อน

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);