Schakel je client in drie regels

Base URL & Authenticatie

Om de API te gebruiken, wijst je client naar https://api.mistralapi.top/v1. Authenticatie verloopt via een bearer token in de Authorization header. Je genereert deze sleutel via de API-sleutel ophalen pagina met een Google-account of een standaard e-mail/wachtwoord-setup. De sleutel wordt direct na het aanmaken weergegeven. Bewaar deze token veilig, omdat deze volledige toegang geeft tot je prepaid tegoed. In tegenstelling tot standaardproviders, vragen we niet om een telefoonnummer of creditcard voor het activeren van het gratis proeftegoed.

Onze dienst is ontworpen om direct in bestaande Mistral- of OpenAI-clientconfiguraties te passen. Werk simpelweg de eigenschap base_url bij in je SDK-instantie. De endpointstructuur komt overeen met het standaard /v1/chat/completions formaat, waardoor je bestaande code zonder aanpassingen werkt. We ondersteunen één model-ID, uncensored, dat alle tekstgeneratietaken afhandelt.

Chat Completions Endpoint

De kerninteractie gebeurt via het POST /v1/chat/completions endpoint. Je stuurt een JSON-lichaam met je model ID, messages array en optionele parameters. De API retourneert een tekstrespons of gestructureerde data als je JSON-modus specificeert. Dit endpoint is de primaire manier om met de LLM te communiceren. Het ondersteunt zowel standaard synchronische verzoeken als streamingresponsen. Elk verzoek verbruikt tokens van je prepaid saldo op basis van input- en outputvolume.

Fouten worden afgehandeld via standaard HTTP-statuscodes. Als je sleutel ongeldig is, ontvang je een 401. Als je tegoed op is, ontvang je een 402. Rate limits worden afgedwongen op 300 verzoeken per minuut en 8 gelijktijdige verbindingen per sleutel. Gebruik het volgende voorbeeld om je verbinding en sleutelvaliditeit te verifiëren.

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Streaming Responsen (SSE)

Voor lagere latentie en een betere gebruikerservaring, activeer streaming door stream: true in je request body in te stellen. De API retourneert een Server-Sent Events (SSE) stream. Elke chunk bevat een gedeeltelijke respons. De laatste chunk bevat de volledige token-gebruiksstatistieken voor het verzoek. Dit stelt je applicatie in staat tokens weer te geven zodra ze gegenereerd zijn, in plaats van te wachten op de volledige completion. Streaming is ideaal voor chatinterfaces waar directe feedback cruciaal is.

Bij het gebruik van streaming, zorg er dan voor dat je client het SSE-formaat correct parseert. De choices array in elke chunk bevat delta-inhoud. Je moet deze deltas accumuleren om de volledige respons te construeren. Token-gebruik is alleen beschikbaar in het laatste evenement van de stream. Gebruik deze methode om je gebruikers betrokken te houden terwijl het model complexe prompts verwerkt.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);