तीन पंक्तियों में अपना क्लाइंट बदलें

बेस URL और प्रमाणीकरण

API का उपयोग करने के लिए, अपने क्लाइंट को https://api.mistralapi.top/v1 पर पॉइंट करें। प्रमाणीकरण Authorization हेडर में शामिल बेयरर टोकन पर निर्भर करता है। आप Get API key पेज के माध्यम से या तो Google खाते या मानक ईमेल/पासवर्ड सेटअप का उपयोग करके इस कुंजी को जनरेट करते हैं। कुंजी निर्माण के तुरंत बाद प्रदर्शित की जाती है। इस टोकन को सुरक्षित रखें, क्योंकि यह आपके प्रीपेड क्रेडिट तक पूर्ण पहुंच प्रदान करता है। मानक प्रदाताओं के विपरीत, हमें प्रारंभिक ट्रायल क्रेडिट सक्रियण के लिए फोन नंबर या क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं होती है।

हमारी सेवा मौजूदा मिस्ट्रल या ओपनएआई क्लाइंट कॉन्फ़िगरेशन में सीधे गिरने के लिए डिज़ाइन की गई है। बस अपने SDK इंस्टेंस में base_url संपत्ति को अपडेट करें। एंडपॉइंट संरचना मानक /v1/chat/completions फॉर्मेट से मेल खाती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपकी मौजूदा कोड बिना संशोधन के काम करती है। हम एक ही मॉडल आईडी, uncensored का समर्थन करते हैं, जो सभी टेक्स्ट जनरेशन कार्यों को संभालता है।

चैट पूर्णता एंडपॉइंट

मुख्य इंटरैक्शन POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट के माध्यम से होता है। आप अपने model ID, messages सरणी और वैकल्पिक पैरामीटरों वाले JSON बॉडी भेजते हैं। API टेक्स्ट प्रतिक्रिया या संरचित डेटा लौटाता है यदि आप JSON मोड निर्दिष्ट करते हैं। यह एंडपॉइंट LLM के साथ इंटरैक्ट करने का प्राथमिक तरीका है। यह मानक सिंक्रोनस अनुरोधों और स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाओं दोनों का समर्थन करता है। हर अनुरोध इनपुट और आउटपुट वॉल्यूम के आधार पर आपके प्रीपेड बैलेंस से टोकन खर्च करता है।

त्रुटियों को मानक HTTP स्टेटस कोड के माध्यम से संभाला जाता है। यदि आपकी कुंजी अमान्य है, तो आपको 401 मिलता है। यदि आपका क्रेडिट खत्म हो जाता है, तो आपको 402 मिलता है। रेट लिमिट प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समानांतर कनेक्शन पर लागू किए जाते हैं। अपने कनेक्शन और कुंजी वैधता की जांच करने के लिए निम्नलिखित उदाहरण का उपयोग करें।

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएं (SSE)

कम लेटेंसी और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव के लिए, अपने अनुरोध बॉडी में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक में एक आंशिक प्रतिक्रिया होती है। अंतिम चंक अनुरोध के लिए पूर्ण टोकन उपयोग आंकड़े शामिल करता है। यह आपकी एप्लिकेशन को टोकन को जनरेट होते ही प्रदर्शित करने की अनुमति देता है, पूर्ण पूर्ण प्रतिक्रिया की प्रतीक्षा किए बिना। स्ट्रीमिंग उन चैट इंटरफेस के लिए आदर्श है जहां तत्काल प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण है।

स्ट्रीमिंग का उपयोग करते समय, सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट SSE फॉर्मेट को सही ढंग से पार्स करता है। प्रत्येक चंक में choices सर में डेल्टा सामग्री होगी। आपको पूर्ण प्रतिक्रिया बनाने के लिए इन डेल्टा को जमा करना होगा। टोकन उपयोग स्ट्रीम के अंतिम ईवेंट में ही उपलब्ध होता है। इस विधि का उपयोग करें ताकि मॉडल जटिल प्रॉम्प्ट को संसाधित कर रहा हो, आपके उपयोगकर्ताओं को जुड़ा हुआ रख सकें।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

पायथन

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);