İstemcinizi üç satırda değiştirin

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

API'yi kullanmak için istemcinizi https://api.mistralapi.top/v1 adresine yönlendirin. Kimlik doğrulama, Authorization başlığında dahil edilen bir Bearer token'ına dayanır. Bu anahtarı, Google hesabınızı veya standart e-posta/şifre kurulumunuzu kullanarak API anahtarını al sayfasından oluşturursunuz. Anahtar oluşturulduğu anda gösterilir. Bu token'ı güvende tutun, çünkü ön ödemeli kredinize tam erişim sağlar. Standart sağlayıcıların aksine, başlangıç deneme kredisi aktivasyonu için telefon numarası veya kredi kartı gerektirmiyoruz.

Hizmetimiz, mevcut Mistral veya OpenAI istemci yapılandırmalarına doğrudan entegre olacak şekilde tasarlanmıştır. SDK örneğinizdeki base_url özelliğini güncellemeniz yeterlidir. Uç nokta yapısı standart /v1/chat/completions formatıyla eşleşir, böylece mevcut kodunuzda değişiklik yapmadan çalışır. Tek bir uncensored model kimliği desteklenir ve tüm metin oluşturma görevlerini yönetir.

Sohbet Tamamlama Uç Noktası

Temel etkileşim POST /v1/chat/completions uç noktası üzerinden gerçekleşir. model ID'nizi, messages dizinizi ve isteğe bağlı parametreleri içeren bir JSON gövdesi gönderirsiniz. API, JSON modu belirtirseniz metin yanıtı veya yapılandırılmış veri döndürür. Bu uç nokta, LLM ile etkileşiminin temel yoludur. Hem standart eşzamanlı istekleri hem de akış yanıtlarını destekler. Her istek, girdi ve çıktı hacmine göre ön ödemeli bakiyenizden token tüketir.

Hatalar standart HTTP durum kodları aracılığıyla işlenir. Anahtarınız geçersizse 401 alırsınız. Krediniz biterse 402 alırsınız. Hız limitleri dakikada 300 istek ve anahtar başına 8 eşzamanlı bağlantı ile uygulanır. Bağlantınızı ve anahtar geçerliliğinizi doğrulamak için aşağıdaki örneği kullanın.

Copycurl https://api.mistralapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Akış Yanıtları (SSE)

Daha düşük gecikme süresi ve daha iyi kullanıcı deneyimi için istek gövdenizde stream: true ayarını yaparak akış özelliğini etkinleştirin. API, SSE (Server-Sent Events) akışı döndürür. Her parça kısmi bir yanıt içerir. Son parça, istek için tam token kullanım istatistiklerini içerir. Bu, uygulamanızın tam tamamlama beklemek yerine tokenlar oluşturulurken bunları göstermesini sağlar. Akış, anında geri bildirim kritik olduğunda sohbet arayüzleri için idealdir.

Akış kullanırken istemcinizin SSE formatını doğru şekilde ayrıştırdığından emin olun. Her parçadaki choices dizisi, delta içeriği içerecektir. Tam yanıtı oluşturmak için bu delta birikimini yapmanız gerekir. Token kullanımı yalnızca akıştaki son olayda mevcuttur. Model karmaşık istemleri işlerken kullanıcılarınızı meşgul tutmak için bu yöntemi kullanın.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);